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2017考研数学:概率论与数理统计之参数估计与假设检验

来源:未知   编辑:2016考研网   时间:2016-04-15 10:04点击:

这一部分是概率论与数理统计的最后一部分内容,是整门学科的结束。统计推断的基本问题可以分为两大类,一类是估计问题,另一类就是假设检验问题。参数估计主要是讨论主题参数的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。假设检验问题,在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知其参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设。

对于考试而言,参数估计是考试的重点,几乎每年必考,所以要求同学们对于点估计的两种方法一定要灵活掌握。而对于数一同学而言,还需要掌握估计量的评选标准以及区间估计的基本方法,这在历年考试中多年未考,但是在2016考研数一试卷中却出现了区间估计的题目,这令很多学生不知所措,所以2017备考中我们一定要掌握好考试的方向和重点,做到万无一失。


常考考点 常考题型 考试要求
点估计
估计量
估计值
 
 
了解参数的点估计、估计量和估计值得概念
矩估计法
最大似然估计法
1.求连续型总体分布中未知参数的矩估计、极大(最大)似然估计
2.求离散型总体分布中未知参数的矩估计、极大(最大)似然估计
掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法
无偏性
有效性
相合性
1.判定估计量是否具有无偏性
2.利用无偏性的定义求统计量中的未知参数
了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性. (数一)
区间估计
置信区间
 
求参数的区间估计 理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值与方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.(数一)
显著性假设
两类错误
  理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误
正态总体下均值与方差的假设检验 正态总体下的均值与方差的假设检验 掌握单个及两个正态总体的均值与方差的假设检验

参数估计这部分内容是考试的重点,综合性较强,考查的主要内容和方法有:

1. 求参数的矩估计和最大似然估计;

2. 计算估计量的数学期望和方差。


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【责任编辑:小妮子】

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