每年考试大纲里主要包括研究生考试科目的考试范围、考试要求、考试形式以及试卷结构，是直接的备考计划，是考研的，因此为了让各大考生更加了解以往考研大纲，，中公考研网校 小编为大家整理2019年北京工商大学《概率论与数理统计》内容，以供大家考。>>>历年全国各省市院校硕士研究生专业目录汇总
一、课程的性质
《概率论与数理统计》是数学专业重要专业基础之一。概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的学习,可使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法
二、 考试的总体要求
要求考生系统地理解概率论与数理统计的基本概念、基本理论，掌握《概率论与数理统计》的基本理论和基本方法, 对所列考试内容的知识点要熟练掌握并灵活运用。
三、考试内容
1、 概率论基本概念： 随机现象、随机试验、随机事件及运算;概率的公理化定义、概率的性质：可加性、单调性、 连续性;概率的加法公式;条件概率，全概率公式与逆概公式;事件的独立性、试验的独立性。
2、 随机变量及其分布：随机变量概念、随机变量的分布函数概念，离散型随机变量及其分布列、连续型随机变量及其概率密度函数;随机变量的数学期望，随机变量的方差与标准差;常用离散分布，常用连续分布;随机变量函数的分布;分布的其他数字特征。
3、 多维随机变量及其分布：多维随机变量及其分布函数;边际分布与随机变量的独立性;多维随机变量的函数的分布;多维随机变量的数字特征;条件分布与条件期望。
4、 大数定律与中心极限定理： 特征函数，大数定律;随机变量序列的收敛性，中心极限定理。
5、 统计量及其分布:总体与样本，样本数据的整理，统计量及其分布，三大抽样分布;充分统计量。
6、 参数估计:点估计的几种方法，点估计评价标准，小方差无偏估计，贝叶斯估计;区间估计。
7、 假设检验：假设检验的概念、一个正态总体的假设检验、两个正态总体的假设检验;分布的拟合检验。
四、建议参考书:《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社;
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